أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي في الطب: تحسين رعاية المرضى وتشكيل مستقبل الرعاية الصحية”.

بينما يحتضن قطاع الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام العديد من الأدوات لتحسين رعاية المرضى. فيما يلي بعض من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في الرعاية الصحية:

HippocraticAI
منصة قوية تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تشخيصات وعلاجات الطب. تشمل خدماتها:

• تحسين دقة وكفاءة التشخيص، إنشاء خطط علاج شخصية، والتدخلات الاستباقية.
• أتمتة المهام لتوفير الوقت وتركيز الاهتمام على رعاية المرضى.
• تحسين تخصيص الموارد لتحقيق توفير في التكاليف وتحسين استخدام الموارد.

Merative
تقدم Merative حلولاً مبتكرة للبيانات والتحليلات لقطاع الرعاية الصحية، بما في ذلك:

• استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض بدقة.
• تخصيص خطط العلاج بناءً على بيانات المرضى الفردية لتحقيق أفضل رعاية.
• تعزيز الكفاءة، مما يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بالتركيز أكثر على رعاية المرضى.

Viz.ai
برنامج طبي رائد يستخدم التكنولوجيا الذكية التي أحدثت ثورة في اكتشاف الأمراض وتنسيق العلاج. تشمل ميزاته:

• الكشف الدقيق عن الأمراض وتحديدها، بما في ذلك الحالات التي يصعب تشخيصها.
• تحسين سير العمل، تعزيز الإنتاجية، واستخدام الموارد من خلال تقليل التأخيرات وعدم الكفاءة في أنظمة الرعاية الصحية.
• تحسين نتائج المرضى وتجارب الرعاية الصحية بشكل عام.

Enlitic
برنامج لتحليل الصور الطبية مدعوم بالذكاء الاصطناعي يدمج التكنولوجيا المتقدمة بسلاسة في أنظمة الرعاية الصحية الحالية. تشمل خدماته:

• تفسير الفحوصات لمساعدة أطباء الأشعة في ترتيب قوائم العمل بناءً على نتائج كل دراسة.
• دعم أطباء الأشعة من خلال الكشف عن النتائج بدقة، تقديم القياسات، وأتمتة التحليل والتقارير.
• إجراء تحليلات بعد القراءة ومقارنة تقارير الأشعة مع الصور المقابلة لضمان تشخيصات عالية الجودة.

Regard
منصة تتكامل بسهولة مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لمسح معلومات المرضى، اقتراح التشخيصات، أتمتة تدوين الملاحظات، واسترداد الإيرادات المفقودة. تشمل ميزاتها:

• تشخيص المرضى بشكل آلي، مما يحسن رعاية المرضى والنتائج.
• أتمتة إنشاء الملاحظات، توفير الوقت في التوثيق اليدوي، وتحسين كفاءة سير العمل.
• تقليل إجهاد الأطباء من خلال أتمتة المهام الإدارية ودعم تشخيص المرضى.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب

الذكاء الاصطناعي مستعد لتحقيق نمو تحولي في المجال الطبي، متجاوزًا التطبيقات الحالية مثل الروبوتات الدردشة وتنبؤ الأمراض. من المتوقع أن يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في

التشخيص: تمكين الكشف المبكر والأكثر دقة عن الأمراض من خلال تحليل أنماط البيانات الواسعة.

رعاية المرضى: المساعدة في مهام مثل حركة المرضى ومراقبة العلامات الحيوية في الوقت الفعلي للتنبؤ بالمواقف الحرجة.

الطب الدقيق: خاصة في تحليل الصور الطبية وتقديم توصيات علاجية شخصية.

تبسيط التواصل والتوثيق السريري: تحسين تقديم الرعاية الصحية من خلال تقنيات التعرف على الكلام والنصوص المدمجة.